使用docker挂载时，绑定源路径不存在答案

【问题标题】：When mounting using docker, bind source path does not exist使用docker挂载时，绑定源路径不存在
【发布时间】：2019-09-11 00:31:38
【问题描述】：

在尝试使用 docker 挂载时，我尝试了各种方法，例如重新启动 docker 和使用不同的目录。

MacBook-Pro:user$ sudo docker run -p 8501:8501 
--mount type=bind,
source=/user/Documents/Repo/models/userCategorization/saved_model/,target=/models/saved_model 
-e MODEL_NAME=saved_model 
-t tensorflow/serving

docker: Error response from daemon: invalid mount config for type "bind": 
bind source path does not exist: /user/Documents/Repo/models/userCategorization/saved_model/.

想要添加“Users/”目录确实在文件共享首选项中，模型文件的目录将是“Users/user/Documents/..etc”。

【问题讨论】：

您确定源目录确实存在吗？ Docker 不会为您创建它，并且目录路径中的拼写错误通常是原因。我建议您尝试使用源目录的完整绝对路径（在终端中出现 pwd 的路径）
@FarzadVertigo 如果源目录是本地的，那么它确实存在。我不确定终端中的 pwd 是什么意思，说到终端命令，我仍然是个菜鸟。
@FarzadVertigo 我刚刚在终端尝试了 pwd，它给了我同样的错误。
所以你可以毫无问题地在终端导航到cd /user/Documents/Repo/models/userCategorization/saved_model/的目录？
您的评论让我意识到我实际上并没有正确输入目录。既然我解决了这个问题，多亏了你，我收到另一个错误，上面写着Console Could not find base path /models/saved_model for servable saved_model 所以我不确定 docker 到底期待什么输入？ userCategorization/ 是 saved_model 所在的位置，但至于目标，我不知道该放什么。

标签： docker tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

事实证明：

我的第一个问题是我没有定位正确的目录，例如/model_folder

我的第二个问题是我的模型文件夹中没有特定版本，例如灰 /model_folder/1/

【讨论】：