在 Tensorflow 中保存或加载图形时设置 clear_devices=true 的缺点答案

【问题标题】：Downside of setting clear_devices=true when saving or loading graph in Tensorflow在 Tensorflow 中保存或加载图形时设置 clear_devices=true 的缺点
【发布时间】：2017-04-13 14:10:14
【问题描述】：

Tensorflow 中有许多方法采用clear_devices 设备。例如session_bundle.exporter.Exporter:init、import_meta_graph、export_meta_graph 和 python.training.saver.Saver.export_meta_graph`。文档状态：

 clear_devices: Whether or not to clear the device field for an `Operation`
    or `Tensor` during export.

但不要真正澄清剥离该信息的含义。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

从图中剥离设备信息意味着，在不添加新的设备放置指令的情况下，操作将被放置per defaults。如果导出/导入的图表将在不同的设置中执行，或者如果提供给它的数据不同（例如，在 GPU 上训练后在 CPU 上使用小批量服务），这可能会很有用。

【讨论】：