【发布时间】:2019-09-26 02:55:00
【问题描述】:
我有一个 keras 模型 (Windows Spyder IDE) 并保存为 tensorflow 服务,并按照https://www.youtube.com/watch?v=CUpUPY5g8NE 中的步骤进行部署。
我正在使用 docker-for-windows 并运行 Windows Container(因此 docker 中没有共享驱动器设置)
我拉取了 TF 服务并使用参数运行了 docker
> docker pull tensorflow/serving
> docker run -t --rm -d -p 8500:8500 -p 8501:8501 --name tf_model --mount type=bind,source=$LOCALMODELDIR/tf_model,target=/models/mymodel --mount type=bind,source=$LOCALMODELDIR/models.config,target=/models/models.config -e MODEL_NAME=mymodel tensorflow/serving --model_config_file=/models/models.config
我在 docker 中遇到了错误
C:\Program Files\Docker\Docker\Resources\bin\docker.exe: Error response from daemon: invalid mount config for type "bind": source path must be a directory.
See 'C:\Program Files\Docker\Docker\Resources\bin\docker.exe run --help'.
我可以知道任何修复方法吗?
【问题讨论】:
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正如错误输出中所说,您尝试挂载一个文件,至少从源端显然不可能。
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同样适用于 Linux 容器
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如果目标是一个空目录,您可以将文件移动到仅包含 model.config 的目录,目标是
/models/但如果模型包含一些文件,它们将被覆盖,所以在这种情况下帮不了你。
标签: docker tensorflow tensorflow-serving docker-for-windows