【问题标题】:Update of Tensor Flow Lite model on mobile without app update?在没有应用更新的情况下在移动设备上更新 Tensorflow Lite 模型?
【发布时间】:2018-12-01 01:04:05
【问题描述】:

是否可以在已部署的移动应用上更新/替换当前现有的 Tensor Flow Lite 模型?

我想:

  • 使用默认模型部署应用
  • 在收集、上传并用于重新训练(在服务器上)大量新数据后,通过服务器更新 TF 模型

无需更新整个应用程序。

目前实现此目的的最佳做法是什么?有陷阱吗?

【问题讨论】:

  • 这个问题有更新吗?我也在尝试将应用程序部署到 iOS 和 Android。但我不确定是否可以随时更新模型,或者我们必须等待应用更新才能更新我们的模型。

标签: android ios tensorflow machine-learning tensorflow-lite


【解决方案1】:

如果您只想更新模型和整个应用程序,那么您可以使用Firebase MLKit 分发 .tflite 模型。

  • 只要您在控制台中更新新模型,该应用就会下载它。

  • 您可以实现各种此类模型。

如需部署模型,请访问documentation

【讨论】:

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