.tflite 可以捕获 tf.hub.text_embedding_column() 进程吗？答案

【问题标题】：Can .tflite capture tf.hub.text_embedding_column() processes?.tflite 可以捕获 tf.hub.text_embedding_column() 进程吗？
【发布时间】：2018-06-20 10:55:49
【问题描述】：

这里只是一个一般性问题，没有可重复的示例，但认为这可能是正确的地方，因为它非常特定于软件。

我正在构建一个模型，我想将其转换为 .tflite。它依赖tf.hub.text_embedding_collumn() 进行特征生成。当我转换为.tflite 时，这是否会被捕获，以便生成的模型将原始文本作为输入而不是稀疏向量表示？

在我在这种方法上投入太多时间之前，最好先大致了解一下。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-serving tensorflow-lite

【解决方案1】：

目前我不认为这会起作用，因为我们不支持足够的字符串操作来实现它。一种方法是通过自定义操作进行此处理，但实施此自定义操作将需要领域知识并首先缓解使用 tf hub 的易用性优势。

有些人对定义一组经过验证可以与 tflite 很好地配合使用的 hub 运算符感兴趣，但这还没有准备好。

【讨论】：