在 python 脚本中设置堆栈大小答案

【问题标题】：Setting stacksize in a python script在 python 脚本中设置堆栈大小
【发布时间】：2011-07-01 00:01:16
【问题描述】：

我正在将 csh 脚本转换为 python 脚本。该脚本调用了一个需要非常大堆栈的内存密集型可执行文件，因此 csh 脚本将堆栈大小设置为无限制：

limit stacksize unlimited

当我尝试在 python 中重现此脚本时，我以非常幼稚的方式执行它们，使用 os.system，例如：

os.system('some_executable')

但我不知道如何告诉操作系统以无限堆栈大小运行这些可执行文件。有没有办法为 python 脚本中的调用指定堆栈大小？我应该使用一些低级系统调用吗？是否有一个模块（类似于shutil）来控制它？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过threading.stack_size() 更改当前进程的堆栈大小，但我不知道这是否会被子进程正确继承。该接口还需要特定的堆栈大小 - “无限”不是一个选项。

【讨论】：

【解决方案2】：

我对以下代码有很好的经验。它不需要任何特殊的用户权限：

import resource, sys
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, (2**29,-1))
sys.setrecursionlimit(10**6)

但它似乎不适用于 pypy。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果需要，您可以只使用 shell 的 (u)limit 命令：

os.system('ulimit -s unlimited; some_executable')

或者（可能更好）使用resource.setrlimit：

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, (resource.RLIM_INFINITY, resource.RLIM_INFINITY))

【讨论】：

第一个选项对我不起作用；我相信这是因为 os.system 在基本 shell sh 中执行命令，而不是 bash 或 tcsh。但是您的第二个选项正是我所需要的，谢谢。（我不知道是谁首先建议了setrlimit，所以我授予这个，因为它包含明确的代码。不过，我很感谢大家的回答。
是的，我应该提到 - 一些 shell 使用限制，一些使用 ulimit，一些允许两者；显式调用是一个更好的主意。

【解决方案4】：

您正在寻找 Python setrlimit 接口，resource.RLIMIT_STACK。

请注意，标准用户不能提高他们的硬限制，只有 root（嗯，具有CAP_SYS_RESOURCE 能力的进程（参见能力（7））进程可以提高他们的限制；所以您可能需要使用 PAM pam_limits(8 ) limits.conf(5) 文件以提高相关用户的硬性限制。

【讨论】：