【问题标题】:What are the reasons behind not using TFLite for production purposes?不将 TFLite 用于生产目的的原因是什么?
【发布时间】:2018-04-27 04:13:52
【问题描述】:

网站声明 TFLite 目前作为开发者预览版发布,API 可能会发生变化,无法保证向前和向后兼容性。

但是,如果当前的 API 足以解决问题并且模型运行良好,该怎么办。

是否还有其他与执行优化或技术相关的原因或其他任何可以详细解释它是否不应该用于生产目的的原因?

【问题讨论】:

  • 这个问题有点老了。
  • 是的。现在不相关了。稳定版现已发布。

标签: tensorflow production-environment tensorflow-lite


【解决方案1】:

这个问题有点老了。再次查看现有文档,看看它是否回答了您的问题。要考虑的事情是模型是否执行良好(延迟、准确性)。假设上述情况,您需要小心模型/二进制版本控制(除非您决定将两者打包在一起)并查看 TFLite 是否针对您关心的平台。例如,相对于 x86(在优化方面),我们更适合 arm 和移动设备。

【讨论】:

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