我在 WSL2 中安装了 Ubuntu 18.04LTS，并且能够使用 GPU。我可以跑 $nvidia-smi 来自窗口运行终端。
但是，当我在 WSL2 上运行 $nvidia-smi 时找不到任何结果
【问题讨论】：
标签： tensorflow gpu windows-subsystem-for-linux
现在可以在 nvidia-docs 上找到该修复程序。
cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi
chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi
来源：https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#known-limitations
【讨论】：
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
nvidia-smi 不能（以上错误）
nvidia-smi.exe 获取 Windows 版本
nvidia-smi 在 WSL 中为您工作？ （即您遵循上述程序并且它有效？）
来自nvidia 文档中的已知限制：
不支持 NVIDIA 管理库 (NVML) API。最后， nvidia-smi 可能在 WSL 2 中不起作用。
不过你应该可以运行https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#unique_1238660826
编辑：自此答案以来，自驱动程序465.42 起支持 nvidia-smi
我使用 470.57.02 运行良好。
【讨论】：
/usr/local/cuda/samples/4_Finance/BlackScholes 或使用 docker docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark