【问题标题】:What is the difference between bidirectional RNN and bidirectional LSTM?双向 RNN 和双向 LSTM 有什么区别?
【发布时间】:2019-03-29 14:05:21
【问题描述】:

最近我开始使用 LSTM,但当我开始使用双向时,我将双向 RNN 和双向 LSTM 混淆了!他们一样吗? 什么是双向编码层?

【问题讨论】:

  • RNN(如简单 RNN)与 LSTM 的实现不同,但双向性相同。我还发现“Schuster, M. 和 Paliwal, K. K. (1997)。双向循环神经网络。IEEE Transactions on Signal Processing, 45, 2673–2681”是关于 Bi-RNN 的第一篇论文。但是,不确定 Bi-LSTM 是如何开始的——可以追溯到最早的——“Graves, A. and Schmidhuber, J. (2005)。使用双向 LSTM 和其他神经网络架构进行逐帧音素分类。神经网络,18( 5-6),602-610。”

标签: deep-learning lstm recurrent-neural-network bidirectional


【解决方案1】:

让我们在这里分开两个概念。

术语双向意味着您将在两个方向(从过去到未来以及从未来到过去)运行输入。

第二部分是LSTM或RNN,它们是核心。你可以在这里RNN and LSTM了解更多关于 RNN 和 LSTM 的详细信息

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2017-08-19
    • 1970-01-01
    • 2011-07-18
    • 1970-01-01
    • 2021-09-08
    • 2011-04-23
    • 1970-01-01
    • 2018-06-04
    相关资源
    最近更新 更多