【发布时间】：2016-12-07 18:47:00
【问题描述】：
TensorFlow 似乎只支持 CUDA，不支持 OpenCL。
我看到了tensorflow-cl 项目，它将CUDA 代码编译成OpenCL，但它仍然是一个开发版本，并非在所有情况下都可以使用。
我的问题是，TensorFlow 的开发者 Google 是否会开发其工具的多平台版本（不，我不是指仅 CPU 版本）。专有 CUDA 的功能对于专注于单一 GPU 供应商而言是否如此重要？未来是否有计划开发 OpenCL/Vulkan/SPIR-V 版本？
【问题讨论】：
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我投票决定将此问题作为题外话结束，因为这是 Google 的问题，而不是我们的问题。
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帮助中心：“程序员常用的软件工具；是软件开发特有的实用、可解答的问题”——TensorFlow、OpenCL、CUDA是软件库，即开发工具。我的问题与这些工具之间的支持有关，以决定开发我的项目的路径。
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“我的问题是 TensorFlow 的开发者 Google 是否会开发”是只有 Google 才能回答的问题，最好由他们来回答。
标签： tensorflow opencl tensorboard