【问题标题】:Display Keras graph in Tensorboard without using the callback in the fit method在 Tensorboard 中显示 Keras 图而不使用 fit 方法中的回调
【发布时间】:2018-11-26 15:40:37
【问题描述】:
是否可以在不使用 fit 方法中的 tensorboard 回调的情况下在 Tensorboard 中显示 Keras 图?
是否可以从 Keras 中提取图形并使用 tensorflow FileWriter 显示图形?
tf.summary.FileWriter(logdir='logdir', graph=graph)
我想这样做是为了检查这部分图表的所有连接是否符合预期(这个模型是一个远未完成的更大模型的一部分)。
谢谢。
【问题讨论】:
标签:
python-3.x
tensorflow
keras
tensorboard
【解决方案1】:
通过从后端提取 Tensorflow 图并使用文件编写器,结果非常简单。
import tensorflow as tf
# Used to get the graph
from tensorflow.python.keras import backend as K
tb_path = "logs/"
# Simple model to test the tensorboard plotting
model = SimpleModel(50, 20, 10).build_model()
# Get the sessions graph
graph = K.get_session().graph
# Display with the tensorflow file writer
writer = tf.summary.FileWriter(logdir=tb_path, graph=graph)