【发布时间】：2017-01-13 21:01:48
【问题描述】：
如果您访问http://projector.tensorflow.org/，您可以将它与您自己的数据集（即TSV 文件）一起使用。我正在使用 N-D 数据，发现在减少 PCA 后查看这些可视化很有用。
我想知道如何在我的机器上运行我自己的投影仪版本。 查看文档，它似乎仅作为用于查看嵌入结果的 tensorboard 插件发布...
谢谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-01-13 21:01:48
【问题描述】：
根据https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7562 上的回复比此处的其他答案更近，您可以在https://github.com/tensorflow/embedding-projector-standalone/ 获得独立版本并编辑 oss_demo_projector_config.json 以指向您的数据集。
演示文件是以.bytes结尾的二进制文件，可以从带有.tofile的numpy数组生成：
vectors = numpy.zeros(vector_shape, dtype=numpy.float32)
vectors.tofile('my_tensors.bytes')
【讨论】：
它仅作为 TensorBoard 插件发布。
【讨论】：