【发布时间】:2020-03-16 16:24:47
【问题描述】:
当我尝试在TensorFlow中分析模型训练的内存使用情况时,我发现TensorFlow Timeline工具收集了两个相关信息,GPU_0_bfc和GPU_host_bfc(见下图),我想知道哪一个能反映最准确内存使用情况?或者它们之间有什么区别?谢谢。
【问题讨论】:
标签: tensorflow gpu tensorboard
当我尝试在TensorFlow中分析模型训练的内存使用情况时,我发现TensorFlow Timeline工具收集了两个相关信息,GPU_0_bfc和GPU_host_bfc(见下图),我想知道哪一个能反映最准确内存使用情况?或者它们之间有什么区别?谢谢。
【问题讨论】:
标签: tensorflow gpu tensorboard
GPU_host_bfc 似乎是主机上分配内存的使用情况(例如 CPU 旁边的 RAM)。这通常小于物理(和/或通过swap)可用内存。
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