Tensorflow：如何关闭张量板服务器答案

【问题标题】：Tensorflow: how to close tensorboard serverTensorflow：如何关闭张量板服务器
【发布时间】：2016-04-27 16:55:54
【问题描述】：

一旦我使用命令启动了 tensorboard 服务器

tensorboard --logdir=path/to/logdir

是否有明确关闭它的命令，或者我可以直接杀死它而不会造成任何伤害？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在我的情况下， CTRL+C 不起作用。以下对我有用：

CTRL+Z 停止正在进行的 TensorBoard 进程。
通过在终端中输入来检查这个暂停进程的 ID

jobs -l
杀掉这个进程，否则无法用默认端口6006重启TensorBoard（当然可以用--port=xxxx更改端口）

kill -9 #PROCESS_ID

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以在没有任何伤害的情况下杀死它！ TensorBoard 只需读取您的日志文件并根据它们在内存中生成可视化，因此您无需担心文件损坏等问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

我通过这种方式解决了这个问题-（实际上在我的ssh中，有时CTRL+C不能正常工作。然后我用这个）

获取运行张量板流程详情

ps -ef|grep tensorboard

样本输出：uzzal_x+ 4585 4413 0 02:46 pts/4 00:00:01 bin/python /bin/tensorboard --logdir=runs/
杀死进程使用pid（进程ID）

kill -9 <pid>

第一个数字 4585 是我当前用于 tensorflow 的 pid

【讨论】：

【解决方案4】：

还有一个比CTRL+C更猛的快捷键：
试试 CTRL+\

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以这样写：

ps -ef | grep port_number

获取tensorboard的port编号，然后使用：

kill -9 PortNumber

【讨论】：

【解决方案6】：

此命令将找到 tensorroad 进程并终止它：

kill $(ps -e | grep 'tensorboard' | awk '{print $1}')

【讨论】：

虽然此命令可能会为问题提供解决方案，但最好添加有关其工作原理/方式的上下文。这可以帮助未来的用户参考并最终应用这些知识。解释代码时，您也可能会得到用户的积极反馈/赞成。
感谢 søren-debois、Amit 的澄清和反馈。
这里是供有兴趣深入阅读的人的补充读物，尤其是为什么kill -9 在这里很危险/多余。 mywiki.wooledge.org/…...

【解决方案7】：

在 Windows 上，使用：taskkill /F /PID <pid>，其中<pid> 是进程 ID。

【讨论】：