新添加的 api `tf.contrib.data` 的目的是什么答案

【问题标题】：what's the purpose of newly added api `tf.contrib.data`新添加的 api `tf.contrib.data` 的目的是什么
【发布时间】：2017-08-06 01:07:11
【问题描述】：

在这个api之前，我总是按照官方教程分几步准备数据集：
1.将样本写入 tfrecord 文件
2.用阅读器将其作为字符串读出
3.将字符串解码为张量
4.批处理

那么引入这个新api的目的是什么？它和基于队列的输入管道有什么区别？我应该选择哪一个？我也是pytorch用户，pytorch有一个datasetapi，是不是pytorch的“副本”？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一种较新的方法，旨在解决基于队列的方法的一些缺点。你可以看到激励讨论here

开发者使用 Dataset API 的指南是here

【讨论】：