如何将字典的铸造元组展平到一个字典中？答案

【问题标题】：How to flatten a casted tuple of dictionaries into one dictionary?如何将字典的铸造元组展平到一个字典中？
【发布时间】：2021-07-29 08:47:46
【问题描述】：

我有以下函数，它通过将两个单独的字典创建一个元组来创建一个数据集。例如：

features = {'input_ids': some.tf.tensor 'input_mask': some.tf.tensor 'segment_ids': some.tf.tensor}
dict2 = {'labels': some.tf.tensor}

support_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, dataset["labels"]))

它的作用是将两个切片的连接转换为一个元组：

support_dataset = ({'input_ids': ..., 'input_mask': ..., 'segment_ids': ...}, {'labels': ...})

我想要的是一个字典，而不是一个元组 {'input_ids': ..., 'input_mask': ..., 'segment_ids': ..., 'labels': ...}，所以我可以通过它们的名字来查找键。我不认为我可以放开 tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, dataset["labels"])) 函数，所以他们是在函数内部转换元组时解包元组的一种方法吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow dictionary tuples tensorflow-datasets

【解决方案1】：

可以使用dictionary的update()方法。

features = {'input_ids': some.tf.tensor, 'input_mask': some.tf.tensor, 'segment_ids': some.tf.tensor}
dict2 = {'labels': some.tf.tensor}
features.update(dict2)

features
{'input_ids': some.tf.tensor, 'input_mask': some.tf.tensor, 'segment_ids': some.tf.tensor, 'labels': some.tf.tensor}

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试创建这样的函数：


def merge_dico(d1,d2):
    for key, val in d1.items():
        d2[key] = val
    return d2

【讨论】：