如何从图像分类器中制作物体检测器？

Question

我有一个 tensorflow 模型（重新训练的初始模型），它可以对 5 类车辆进行分类。现在我需要用这个训练有素的模型为所有这 5 个类制作一个对象检测器。可以通过删除最后一层来完成吗？任何人都可以建议我如何进一步进行

Answer 1

如果您确实需要使用您的预训练网络，那么您可以检测潜在的感兴趣的框，然后将您的网络应用于每个框。这些框可以通过“objectness”方法来确定，例如EdgeBox。

然而，现在，物体检测通常是通过更综合的方式来获得的，比如用faster RCNN获得的那些。这种方法集成了一个名为 Region Proposal Network (RPN) 的层，用于确定感兴趣的区域以及类别的识别。

据我所知，最近最好的方法之一是 Yolo，但它本身是基于 Darknet 的。