如何修复“需要至少一个数组来连接”错误？

Question

我已经阅读了有关 ValueError 的各种帖子，但没有得到令人满意的解决方案。请问，谁能帮我解决我做错了什么？？

代码：

 assert(type(images) == list)
 # assert(type(images[0]) == np.ndarray)
 # assert(len(images[0].shape) == 3)
 # assert(np.max(images[0]) > 10)
 # assert(np.min(images[0]) >= 0.0)
 inps = []
 for img in images:
   img = img.astype(np.float32)
   inps.append(np.expand_dims(img, 0))
 bs = 100
 with tf.Session() as sess:
   preds = []
   n_batches = int(math.ceil(float(len(inps)) / float(bs)))
   for i in range(n_batches):
       sys.stdout.write(".")
       sys.stdout.flush()
       inp = inps[(i * bs):min((i + 1) * bs, len(inps))]
       inp = np.concatenate(inp, 0)
       pred = sess.run(softmax, {'ExpandDims:0': inp})
       preds.append(pred)
   preds = np.concatenate(preds, 0)
   scores = []
   for i in range(splits):
     part = preds[(i * preds.shape[0] // splits):((i + 1) * preds.shape[0] // splits), :]
     kl = part * (np.log(part) - np.log(np.expand_dims(np.mean(part, 0), 0)))
     kl = np.mean(np.sum(kl, 1))
     scores.append(np.exp(kl))
   return np.mean(scores), np.std(scores)

错误：

>File "/content/Inception-Score/inception_score.py", line 45, in >get_inception_score
>    preds = np.concatenate(preds, 0)
>ValueError: need at least one array to concatenate

Answer 1

您似乎缺少要连接的数组的参数。您指定了要连接的初始数组和轴，但没有指定第二个数组——因此“需要至少一个数组来连接”。

np.concatenate() 在第一个参数中至少有两个数组，详见文档here。看起来“preds”只是一个数组。我不确定您要做什么，但也许连接不是您想要的？

Answer 2

问题似乎出在 np.concatenate 中，它需要一个数组数组，而您没有提供该数组

#syntax
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

参数：
a1, a2, ... : array_like 的序列 数组必须具有相同的形状，除了轴对应的维度（默认为第一个）。

axis : int, optional 数组将沿其连接的轴。如果axis为None，则数组在使用前会被展平。默认为 0。

out：ndarray，可选如果提供，则放置结果的目的地。形状必须正确，与未指定 out 参数时连接返回的形状相匹配。

返回：ndarray 串联的数组。

检查preds它返回什么