如何在 SMOTE（imblearn 模块）之后提取新添加的行答案

【问题标题】：How can I extract the newly added rows after SMOTE (imblearn module)如何在 SMOTE（imblearn 模块）之后提取新添加的行
【发布时间】：2020-06-15 23:24:18
【问题描述】：

是否可以从 imblearn 的 smote 函数创建的 pandas 数据框中提取新添加的行？

【问题讨论】：

标签： python imblearn smote

【解决方案1】：

我想我明白了。显然，它们被附加在 fit_resample 返回的数据帧的末尾：

我的目标是“死”

smotez = SMOTENC([10,11], random_state=555, k_neighbors=10)
smote_tomek = SMOTETomek(random_state=555, smote=smotez , n_jobs=-1)  
X_train_new, y_train_new = smote_tomek.fit_resample(X_train, y_train) 
train_data_new = pd.concat([X_train_new.iloc[1:],y_train_new],axis=1)
train_data_new.dropna(inplace=True)
smote_data = train_data_new.iloc[len(train_data)-1:,]
print("Y_train_smote:\n", npunique(smote_data['DIED']),smote_data['DIED'].mean())

如您所见，所有行都属于少数类（“DIED”）

Y_train_smote： [[ 1 91936]] 1.0

仔细检查，下面的表达式应该返回0：

print(len(smote_data) + len(X_train) - len(X_train_new))

【讨论】：