【发布时间】：2016-05-31 16:46:21
【问题描述】：
TensorFlow 和 Theano 似乎都不支持循环计算图，循环元素被实现为具有缓冲和展开的循环单元（RNN / LSTM 单元），但这种限制主要与反向计算有关传播。我没有特别需要计算反向传播，只需要计算前向传播。
有没有办法忽略这个限制，或者只是分解非循环组件中的任意计算图？
【问题讨论】：
标签： tensorflow theano lstm recurrent-neural-network
【发布时间】：2016-05-31 16:46:21
【问题描述】：
TensorFlow确实支持循环计算图。 tf.while_loop() 函数允许您为条件和循环体指定带有任意子图的 while 循环，运行时将并行执行循环。 tf.scan() 函数是一个更高级别的 API，类似于 Theano 的 theano.scan() 函数。两者都允许您循环动态大小的张量。
【讨论】：
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谢谢。我添加了一个图表示例 (stackoverflow.com/q/37566925/1792701)，我在其中尝试使用张量的前一个值作为输入，但我发现每次运行时张量的值为零，而不是保留其前一个值。我应该将
sess.run替换为while_loop吗？