在 TensorFlow 中对特征图进行上采样

【问题标题】：Upsampling feature maps in TensorFlow在 TensorFlow 中对特征图进行上采样
【发布时间】：2016-04-11 11:36:45
【问题描述】：

我想为图像分割项目实现卷积-反卷积网络。在反卷积部分，我计划将特征图上采样 2。例如原始特征图的尺寸为 64*64*4，我想将其上采样为 128*128*4。有谁知道这样做的张量操作？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用tf.image.resize_images()。它采用批量图像或单张图像，并支持bilinear和nearest_neighbor等最常用的方法。

这里是 TensorFlow API 参考的链接：resizing

您还可以查看如何在更高级别的 API（例如 tflearn）中实现上采样操作。你可以在他们的 Github 仓库中找到 upsample_2d 和 upscore_layer：conv.py

注意：在旧的 TF 版本中，输出可能会转换为 tf.float32

【讨论】：