如何有效地将初始值传递给 get_variable

Question

我想使用tf.get_variable 创建一个变量，它应该用一个numpy数组初始化。

据我所知，创建变量有两种方法，tf.Variable 和tf.get_variable。我们可以轻松地将初始值传递给tf.Variable 创建的变量。但似乎没有直接的方法可以对tf.get_variable 创建的人做同样的事情。

我现在一直在做的是首先使用tf.convert_to_tensor创建一个带有numpy数组的张量，然后将此张量作为initializer传递给tf.get_variable。但这对我来说似乎并不高效，因为我有一个非常大的数组作为初始值，所以我必须在我的图表中存储这个大数组两次。

因此，我想知道是否有一些更有效的方法可以做到这一点？使用Variable 是避免我上面提到的效率问题的唯一方法吗？

Answer 1

答案是使用TensorFlow的tf.constant_initializer(value)函数（cf.doc）。

虽然文档说只能使用标量值，但您可以传递任意维度的 numpy 数组。