CV2 使用 CNN 调整大小答案

【问题标题】：CV2 resizing with CNNCV2 使用 CNN 调整大小
【发布时间】：2020-04-25 21:31:44
【问题描述】：

我正在使用 CV2 将具有不同尺寸（即 70*300、800*500、60*50）的各种图像调整为特定 (200*200) 像素尺寸。稍后，我将图片输入 CNN 算法以对图像进行分类。（我的理解是图片在输入 CNN 时必须具有相同的大小）。

我的问题：

1- 图片分辨率如何转换为较高的分辨率以及较高的分辨率如何转换为较低的分辨率？这会影响图片中存储的信息吗

2- 在 CNN 中使用这种方法是一种好习惯吗？还是将零填充到图像的末尾以获得所需的分辨率更好？我看到许多研究人员在尝试检测恶意软件文件时用零填充文件的末尾，以使所有文件都有一个共同的维度。这是否意味着填充比调整大小更准确？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

毫无疑问，调整大小是一个有损过程，您会丢失信息。

两者都可以，根据需要使用。调整大小也同样适用。如果您的 CNN 无法区分原始图像和调整大小的图像，则它一定是严重过度拟合的图像。调整大小也是一种非常简单的正则化，甚至建议在 CNN 训练之前对图像应用更多的增强方案。

【讨论】：