无需分割即可识别图像中的多个符号

Question

我想识别图片中的一些符号，但是背景使得使用图像处理无法（或至少非常难以）分割它们。我有几十万个标记样本。图像中的符号数量是固定的。我尝试为图像中的每个符号创建一个 Dense 层并在整个图像上进行训练，但结果却非常令人失望。我还能尝试什么？

Answer 1

您可能想尝试一种称为 U-Net 的特定类型的网络。它专为图像分割而设计。尽管由于背景的原因可能很难，但如果有足够的计算资源，足够复杂的 U-Net 可能能够解决您的问题。请参阅此 github 的笔记本和其中引用的论文。

https://github.com/nikhilroxtomar/UNet-Segmentation-in-Keras-TensorFlow/blob/master/unet-segmentation.ipynb