【发布时间】:2019-06-18 08:19:41
【问题描述】:
给定:来自层次聚类的链接矩阵(例如单链接) 想要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在 python(例如 networkx 或任何其他库或方法)中,这个目标是如何实现的?因为我不认为我是第一个遇到这个问题的人,所以我希望有一些配方/库函数可以解决这个问题
【问题讨论】:
标签: python networkx adjacency-matrix
给定:来自层次聚类的链接矩阵(例如单链接) 想要:来自该链接矩阵的邻接矩阵
在 python(例如 networkx 或任何其他库或方法)中,这个目标是如何实现的?因为我不认为我是第一个遇到这个问题的人,所以我希望有一些配方/库函数可以解决这个问题
【问题讨论】:
标签: python networkx adjacency-matrix
Networkx 具有 nx.to_pandas_adjacency 函数,该函数返回带有给定图的邻接矩阵的 pandas 数据帧。您应该从链接列表创建一个 networkx 图,然后将其转换为邻接矩阵:
import networkx as nx
links = [
(1, 2),
(2, 3),
(1, 4),
(1, 3),
(4, 5),
(1, 5)
]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(links)
nx.to_pandas_adjacency(G)
1 2 3 4 5 1 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 3 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 4 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 5 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0
【讨论】: