【发布时间】:2016-11-18 20:57:24
【问题描述】:
具体来说,我的问题是 Facebook 等社交网络如何实现它们的关系图。
由于查询关系的操作很多,所以邻接矩阵是个好主意。但是随着新用户的开户,该图表每天都在快速增长。所以邻接矩阵会导致大量空间浪费。
【问题讨论】:
标签: graph social-networking adjacency-list adjacency-matrix
具体来说,我的问题是 Facebook 等社交网络如何实现它们的关系图。
由于查询关系的操作很多,所以邻接矩阵是个好主意。但是随着新用户的开户,该图表每天都在快速增长。所以邻接矩阵会导致大量空间浪费。
【问题讨论】:
标签: graph social-networking adjacency-list adjacency-matrix
我和你有同样的问题。我发现的几乎所有资源都说这取决于图表的“密度”。稀疏图使用邻接表,密集图使用邻接矩阵。根据wikipedia,无向简单图的密度为:
2*|E| / |V| * (|V|-1)
从我得到的一小部分 Facebook 数据中,密度约为 0.008,我猜这是相对稀疏的。因此,邻接表在 Facebook 等社交网络中可能更好(无向图)。
【讨论】: