如何从连接矩阵中绘制图像？答案

【问题标题】：How to plot an image from a connection matrix?如何从连接矩阵中绘制图像？
【发布时间】：2018-12-19 06:33:20
【问题描述】：

我想编写一个脚本来从连接矩阵创建图像。基本上，只要矩阵中有“1”，我希望该区域在图像中被着色。例如 -

我使用 Photoshop 创建了这张图片。但是我有一个很大的数据集，所以我必须自动化这个过程。如果有人能指出我正确的方向，那将非常有帮助。

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我使用脚本后得到的图像是这样的。这是因为矩阵很大 (19 x 19)。有什么办法可以增加这张图片的可见度，让黑白框看起来更清晰？

【问题讨论】：

看看this

标签： python matrix adjacency-matrix

【解决方案1】：

在这种情况下，我建议将opencv 与numpy 结合使用。创建二维numpy.array 的dtype='uint8'，0 用于黑色，255 用于白色。例如，要获得左上白色、右下白色、左下黑色和右上黑色的 2x2 数组，您可以使用代码：

myarray = numpy.array([[255,0],[0,255]],dtype='uint8')

然后你可以用 opencv2 以这种方式将该数组保存为图像：

cv2.imwrite('image.bmp',myarray)

其中数组的每个单元格都由单个像素表示，但是如果您想放大（例如每个单元格都由 5x5 正方形表示），那么您可以使用numpy.kron 函数，如下一行：

myarray = numpy.kron(myarray, numpy.ones((5,5)))

写图片之前

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以试试这个！

import matplotlib.cm as cm 
# Display matrix
plt.imshow(np.random.choice([0, 1], size=100).reshape((10, 10)),cmap=cm.binary)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 Seaborn 热图：

import seaborn as sns
np.random.seed(3)
sns.set()
data = np.random.choice([0, 1], size=(16,16), p=[3./4, 1./4])
ax = sns.heatmap(data, square=True, xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False, linewidths=.8, linecolor='lightgray', cmap='gray_r')

注意反向颜色映射 gray_r 将黑色表示 1，白色表示 0。

【讨论】：