【发布时间】：2021-09-23 11:10:11
【问题描述】：
有没有办法在 tensorflow v1 中找到函数的逆神经网络表示？我需要它来找到我正在解决的优化问题中的最佳函数。
确切地说，通过最小化计算为近似最优函数 C*（编码为神经网络对象）与值函数 V*（编码为另一个神经网络对象）。
我的问题是我不知道如何在 tensorflow 中写 V* 的逆，因为我找不到像 tf.inverse() 这样的东西。
任何帮助深表感谢。谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-09-23 11:10:11
【问题描述】：
除非我对情况有误解，否则我认为不可能以普遍的方式做到这一点。许多函数没有完美的逆。举个简单的例子，想象一个计算 x2 的 square(x) 函数。你可能会认为相反的结果是sqrt(y)，但实际上“正确”的结果可能是sqrt(y) 或-sqrt(y)，无法判断哪个是正确的。
同样，对于大多数神经网络，我认为不可能找到“真正的”数学逆。有一些架构试图同时训练神经网络及其逆（自动编码器和 BiGAN/ALI 浮现在脑海中），对于某些网络，可能可以凭经验训练逆，但这些可能具有极其不同的准确度水平，具体取决于很大程度上取决于许多因素。
根据您对 V* 的控制程度，您可以将其设计为在数学上可逆（然后您必须手动编码逆），或者您可以使它是一个不基于神经网络的更简单的模型。但是，如果 V* 是一个任意的预先存在的网络，那么您可能就不走运了。
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