tensorflow 2 中找不到 TensorFlow 模块，在哪里可以找到新方法的文档？

Question

following this tutorial
我正在尝试为 TensorFlow 运行预先编写的模型，因为我正在运行 TensorFlow 2，而我使用的代码是针对旧版本的。具体来说，tf.contrib。

来自原始代码：

from tensorflow.contrib import legacy_seq2seq

从我发现的第一个修复中：

from tensorflow.python.ops.seq2seq import sequence_loss

错误：

ModuleNotFoundError: 没有名为“tensorflow.python.ops.seq2seq”的模块

在哪里可以找到 tf.contrib 中的方法，并导入它们并使用它们？旧功能还存在吗？

Answer 1

请注意，tf.contrib 已在 TF 2.0 中删除。 Source

• 删除 tf.contrib - 这些功能要么已移至 TensorFlow Core，要么移至 tensorflow/addons，要么不再是 TensorFlow 构建的一部分，而是由其各自所有者开发和维护。
• 更新和修订了文档、示例和网站，包括迁移文档和 TF 1.x 到 2.0 转换器指南。

例如tf.contrib.layers.layer_norm，根据this github issue 移动到这里：https://github.com/tensorflow/addons/tree/master/tensorflow_addons/layers。

TF 2.0：seq2seq 现在在 tensorflow_addons 之下

您可以在 TensorFlow_addons 下找到一篇关于如何处理 TF 2.0 的 seq2seq 的 github 帖子：https://github.com/tensorflow/addons/tree/master/tensorflow_addons/seq2seq。它为您提供了一个清晰的示例，说明如何将 TF 1.x seq2seq 转换为其 TF 2.0 相等的。看下Sample code and Migration guide from TF 1.X

# TF 2.0
import tensorflow_addons as tfa
sampler = tfa.seq2seq.sampler.TrainingSampler()

TF 1.x 到 TF 2.0 升级

我建议您首先尝试将 TF 1.x 代码迁移到 TF 2.0。参考how to automatically upgrade from TF 1.x to TF 2.0?

Recommended upgrade process