在 tensorflow 的输入中投入什么工作

Question

您好，我正在尝试一个非常简单的项目来了解 TensorFlow 中的工作原理。我只给了 3 个简单的数组，它没有找到给我错误之间的关系。为什么会这样以及如何克服它？这是我的代码

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

x = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]
y = [[1],[4],[3]]

model = keras.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu))
model.add(keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.softmax))

model.compile(optimizer='adam', 
          loss='binary_crossentropy',
          metrics=['accuracy'])
model.fit(x,y,epochs=20,batch_size=4)

错误： ValueError：请提供单个数组或数组列表作为模型输入。你通过了：x=[[1, 2, 5, 6], [12, 5, 1, 7], [1, 5, 7, 9]]

Answer 1

在 Python 中，我们没有原生数组。你用x 和y 制作的东西是lists。更准确地说，是列表的列表。

正如错误消息所说，Tensorflow 需要 numpy arrays 或数组列表作为输入。

在您的代码顶部添加 import numpy 并将您的 x 和 y 转换为 numpy 数组，然后再将它们用于您的模型。

x = [[1,2,5,6],[12,5,1,7],[1,5,7,9]]
y = [[1],[4],[3]]

x = numpy.array(x)
y = numpy.array(y)