【发布时间】:2016-05-06 15:30:55
【问题描述】:
有没有办法在 Tensorflow 中同时提供和获取相同的变量?如果不是,为什么不允许这样做?
我收到此错误:
StatusNotOK: Invalid argument: Reshape:0 is both fed and fetched.
【问题讨论】:
标签: machine-learning tensorflow
有没有办法在 Tensorflow 中同时提供和获取相同的变量?如果不是,为什么不允许这样做?
我收到此错误:
StatusNotOK: Invalid argument: Reshape:0 is both fed and fetched.
【问题讨论】:
标签: machine-learning tensorflow
你不能有一个既被喂入又被提取的张量。解决方法是添加“tf.identity”操作并获取它
tf.reset_default_graph()
a = tf.placeholder(tf.int32)
a_copy = tf.identity(a)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(a_copy, feed_dict={a:1})
【讨论】:
我刚刚意识到我的错误正在发生,因为我运行的是已弃用的 TensorFlow 版本。不过,我仍然有兴趣了解变量如何出现在 feed 和 fetch 中!
【讨论】: