在 Colab 中运行但不在本地计算机上的 TensorFlow答案

【问题标题】：TensorFlow that runs in Colab but doesn't on local machine在 Colab 中运行但不在本地计算机上的 TensorFlow
【发布时间】：2020-09-01 19:16:43
【问题描述】：

我刚开始学习 TensorFlow 课程，它的所有实验室都在 Google Colab 中，效果很好。但是，我还想记录我在计算机上所做的事情，但它会在我运行时显示“几页长”错误，最后一行说“TypeError：'NoneType' object is not iterable” tensorFlow 命令如：

model = tf.keras.Sequential([l0])

或者：

dataset, metadata = tfds.load('fashion_mnist', as_supervised=True, with_info=True)

我成功 pip 安装了 TensorFlow，并在文件开头将其导入为 tf。谁能告诉我我没有做什么？

【问题讨论】：

您在本地机器上使用的是什么版本的 TensorFlow？您可以在代码中导入 TensorFlow 后立即运行 print(tf.__version__) 来检查这一点。
您需要提供完整的回溯，否则我们并不真正知道问题所在。
版本是2.3.0

标签： python tensorflow deep-learning neural-network

【解决方案1】：

尝试使用 keras 加载数据集

from keras.datasets import fashion_mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()

这是第一部分

from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(...)

按照 Leon 所说的检查版本，然后告诉我们。

【讨论】：