Docker 构建卡在第 8/9 步答案

【问题标题】：Docker build stuck at step 8/9Docker 构建卡在第 8/9 步
【发布时间】：2018-02-01 17:53:21
【问题描述】：

我正在尝试将我的模型部署到 tensorflow 服务。为此，我正在使用以下链接 https://towardsdatascience.com/how-to-deploy-machine-learning-models-with-tensorflow-part-2-containerize-it-db0ad7ca35a7 中的步骤创建 docker 映像。在创建 docker 映像时，构建在步骤 8/9 处停止。

下面是命令行界面

~/serving$ docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel .
Sending build context to Docker daemon 1.239 GB
Step 1/9 : FROM ubuntu:16.04
16.04: Pulling from library/ubuntu
Digest: sha256:e27e9d7f7f28d67aa9e2d7540bdc2b33254b452ee8e60f388875e5b7d9b2b696
Status: Image is up to date for ubuntu:16.04
 ---> 0458a4468cbc
Step 2/9 : MAINTAINER Jeremiah Harmsen <jeremiah@google.com>
 ---> Using cache
 ---> 7bada30b20fe
Step 3/9 : RUN apt-get update && apt-get install -y         build-essential         curl         git         libfreetype6-dev         libpng12-dev         libzmq3-dev         mlocate         pkg-config         python-dev         python-numpy         python-pip         software-properties-common         swig         zip         zlib1g-dev         libcurl3-dev         openjdk-8-jdk        openjdk-8-jre-headless         wget         &&     apt-get clean &&     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 ---> Using cache
 ---> 57f9ee7ab8cb
Step 4/9 : RUN pip install mock grpcio
 ---> Using cache
 ---> 46db62fe343f
Step 5/9 : ENV BAZELRC /root/.bazelrc
 ---> Using cache
 ---> 4e1be28c3a58
Step 6/9 : ENV BAZEL_VERSION 0.5.4
 ---> Using cache
 ---> 22d8de897aa6
Step 7/9 : WORKDIR /
 ---> Using cache
 ---> fd083766a738
Step 8/9 : RUN mkdir /bazel &&     cd /bazel &&     curl -fSsL -O https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/$BAZEL_VERSION/bazel-$BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh &&     curl -fSsL -o /bazel/LICENSE.txt https://raw.githubusercontent.com/bazelbuild/bazel/master/LICENSE &&     chmod +x bazel-*.sh &&     ./bazel-$BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh &&     cd / &&     rm -f /bazel/bazel-$BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh
 ---> Running in 24465785bb05

【问题讨论】：

如果你手动运行这些命令会发生什么？
当我尝试来自 Dockerfile.devel 的所有命令时，设置 bazel 的命令不起作用
这并不是问题的真正答案。我尝试自己手动运行命令，并注意到下载安装程序的时间很长，因为它的大小为 185M。您等待第 8 步完成多长时间？
首先将构建内容发送到 docker daemon 大约需要 1 分钟，然后在短短几秒钟内它会进入步骤 8/9 并卡住显示正在运行（某些 id）。
这也不是那个问题的答案。如果不知道其中任何一个，我不确定如何为您提供帮助。

标签： python docker tensorflow machine-learning tensorflow-serving

【解决方案1】：

您可能必须将 docker 文件中的 BASEL_VERSION 更新为当前版本号。您可以在 tensorflow_serving/tools/docker 获取文件

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，并且能够通过注释掉 Dockerfile.devel 文件中的 Bazel 构建命令，然后一一运行相同的 Bazel 命令来解决它。

注释掉 Dockerfile.devel 文件中的 Bazel 构建命令
docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel .
此时，docker 容器应该可以完成构建了。在容器内，运行以下命令来安装 Bazel。

mkdir /bazel

cd /bazel

curl -fSsL -O https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/$BAZEL_VERSION/bazel-$BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh

chmod +x bazel-*.sh

./bazel-$BAZEL_VERSION-installer-linux-x86_64.sh

【讨论】：