TensorFlow：如何合并多个“集合”？

【问题标题】：TensorFlow: How to merge multiple 'collections'?TensorFlow：如何合并多个“集合”？
【发布时间】：2017-02-02 11:53:58
【问题描述】：

我有一些 collections 想使用主管通过 TensorBoard 进行跟踪。在主管初始化程序中，我想要一些效果

summary_op = tf.summary.merge_all(['test', 'valid'])

但我收到错误 TypeError: unhashable type: 'list'，因为 key 必须是字符串 (see documentation)。

编辑：

这也不起作用：

summary_op = [tf.summary.merge_all('train'), tf.summary.merge_all('valid')]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试tf.summary.merge()，例如像这样：

summary_op = tf.summary.merge([
        tf.summary.merge_all('test'),
        tf.summary.merge_all('train')],
    collections='merged')

这将合并来自test 和train 集合的所有摘要，并将它们添加到新的merged 集合中。请记住，如果在 same 时间步内多次使用 same 摘要，这将导致奇怪的效果：

在这里，我不小心（手动！）在训练运行期间存储了验证摘要，然后再次在单独的验证运行中存储。

我也不确定这是否是最有效的方法，但它确实有效。

【讨论】：