tensorflow变量错误：形状错误，即使形状没问题

Question

您好，我一直在尝试为二十一点制作 RL 程序。 我用 Q-network 制作了所有代码，它可以工作。 但是我使用 DQN 的新代码有一个关于形状的错误。

X=tf.placeholder(shape=[1,state_number],dtype=tf.float32)
W1=tf.Variable(tf.random_uniform([state_number,128],0,0.01))#network for update
layer1=tf.nn.tanh(tf.matmul(X,W1))

这是一个图表，运行代码如下

Qs=sess.run(Qpred,feed_dict={X:one_hot(s)} 

我通过这段代码检查了 one_hot(s) 的形状，结果如下

print(np.shape(one_hot(s)))
(1, 600)

错误码是这样的。

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed 
a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float and shape [1,600]
 [[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[1,600], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

在 Q-network 代码中，它可以工作。不知道为什么这次它突然不起作用了。 请帮帮我。谢谢

Answer 1

我从代码中假设变量state_number 等于600。我还猜想one_hot() 函数返回的值是整数（这很常见）。 如果所有这些都是真的，请尝试将one_hot() 的输出转换为 float32：

X = tf.placeholder(shape=[1,state_number],dtype=tf.float32)
W1 = tf.Variable(tf.random_uniform([state_number,128],0,0.01))#network for update
layer1 = tf.nn.tanh(tf.matmul(X,W1))

然后：

Qs = sess.run(Qpred,feed_dict={X:one_hot(s).astype(np.float32)} )