我正在使用用于脑机接口 (BCI) 的开源 Matlab 工具箱。我想将大脑成像数据发送到 Tensorflow 进行分类，然后将结果返回到 Matlab。有什么方法可以将数据结构从 Matlab 传递到 Tensorflow 并将结果返回到 Matlab？
【问题讨论】：
标签： python matlab tensorflow deep-learning brain-computer-interface
如果有人带着类似的问题来到这里，我想推荐一个我目前正在编写的 Matlab 包。它被称为 tensorflow.m，可在 GitHub 上找到。目前还没有稳定的版本，但是像导入冻结图和运行推理这样的简单功能已经成为可能（参见示例）——这就是您在 Matlab 中对图像进行分类所需的全部内容（仅限）。
优点是您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在您的机器上安装 Python/Tensorflow。 Matlab 的 Python 接口似乎也比较冒险，而 tensorflow.m 是纯 Matlab/C。 如果该软件包可用于寻找类似解决方案的人，我会很高兴；更重要的是，如果您扩展/实现某些东西并打开 PR。
【讨论】：
到目前为止，我发现最好的方法是通过 matlab 现在内置的连接到 python 的机制在 matlab 中运行你的 python 模块：
我在 .py 文件中编写了我的 python 脚本，并在其中导入了 tensorflow 并将其用于不同的功能。然后，您可以通过调用将结果返回给 matlab
results = py.myModule.myFunction(arg1,arg2,...,argN)
在matlab中调用用户自定义python模块的更详细说明可以参考以下链接：
http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/call-user-defined-custom-module.html
【讨论】：
import tensorflow 在 python 控制台上可以正常工作。这是你记得看到的吗？