为 TensorFlow 中的变量赋值

【问题标题】：Assign value to Variable in Tensorflow为 TensorFlow 中的变量赋值
【发布时间】：2016-05-23 19:57:04
【问题描述】：

我需要将零分配给 Tensorflow 变量，如下所示。有可能这样做吗？我该怎么办？

layer = tf.nn.sigmoid(tf.add(tf.matmul(x, h), b))
layer[0] = 0

在上面的例子中，我想将 x 矩阵和 h 向量相乘计算的变量的第一个索引设置为零。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您不能直接分配它，但您可以使用.assign() 操作来实现它，here is the documentation。此外，在您分配后，您必须使用.run() 或.eval() 运行操作。在我看来，这段代码应该可以工作：

layerOp = layer[0].assign(0)
sess.run(layerOp)

请查找此post 以供参考。

【讨论】：

澄清一下：上面的layer 是tf.Tensor 而不是tf.Variable，所以上面没有定义assign() 方法。达到预期结果的最简单方法是使用tf.slice() 和tf.concat() 来构建预期结果。