【发布时间】：2016-11-22 11:29:56
【问题描述】：
不知这里的代码https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception
用于微调初始网络，适用于不平衡的数据集。样本数据集是花，包含 5 类相同数量的图片。它是否适用于每个类中具有不同数量图片的数据集？
【问题讨论】：
标签： python computer-vision tensorflow deep-learning tensorflow-serving
【发布时间】：2016-11-22 11:29:56
【问题描述】：
Inception 架构与任何其他神经网络架构一样，可以在具有不平衡数据集、回归甚至分割的集合上工作得相当好。尽管如此，网络可能会更偏向于在训练集中更普遍的图片。因此，我建议您对每个班级进行平均分配。
但是，如果这是不可能的，您仍然可以期待使用初始网络的合理解决方案。
【讨论】：
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我正在研究二进制分类问题，一个类包含更多图像，这就是我问的原因。非常感谢。