【问题标题】：How to load TensorFlow Keras model from a saved checkpoint in Colaboratory?如何从 Colaboratory 中保存的检查点加载 TensorFlow Keras 模型？
【发布时间】：2020-11-15 13:15:09
【问题描述】：
我在 Colaboratory 中构建并训练了一个 RNN 模型，并使用检查点回调将其保存：
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=chkpt_p, save_weights_only=False)
保存的数据如下所示：
如果我理解正确的话，这个目录包括模型和权重。我应该使用哪个函数来恢复它（在另一个运行时）？
【问题讨论】：
标签：
python
tensorflow
keras
google-colaboratory
【解决方案1】：
这对我有用：
model = tf.keras.models.load_model(save_dir,compile=False)
我在使用 tf.saved_model.load 时遇到了一个问题，它不会生成 keras 对象，并且一个 TF 没有使用 compile=True 找到损失函数。