Tensorflow 服务错误“{“错误”：“格式错误的请求：POST /v1/models/cloths:predict答案

【问题标题】：Tensorflow serving error "{ "error": "Malformed request: POST /v1/models/cloths:predictTensorflow 服务错误“{“错误”：“格式错误的请求：POST /v1/models/cloths:predict
【发布时间】：2019-12-04 14:59:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorflow 服务来预测图像类别。我在服务器中使用了一个 docker 容器并部署了模型。现在 docker 容器正在运行，当尝试发送 post 请求以预测图像的类别时，我收到此错误

“Tensorflow 服务错误”{“error”:“格式错误的请求：POST /v1/models/cloths:predict”

我应该怎么做才能向我的模型发送正确的发布请求以获得正确的 np 数组输出？

from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.preprocessing import image
import numpy as np 
import requests 
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input

SERVER_URL = 'http://localhost:8501/v1/models/cloths:predict'
i = '1522972-1.jpg'
#dl_request = requests.get(IMAGE_URL, stream=True)
img = image.load_img(i, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
value = {"instances":x}
response = requests.post(SERVER_URL,params=value)
#response.raise_for_status()
#print(x)
#print(response)

我尝试评论 response = requests.post(SERVER_URL,params=value) 并打印我的 4D "x" 图像以检查输入是否正确，它会返回我图像的正确 4D numpy 数组。发帖请求有问题。我正在使用预训练的 MobileNetV2，它以 4D 数组作为输入。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow post computer-vision tensorflow-serving

【解决方案1】：

我认为你应该这样发送请求

requests.post(SERVER_URL, data=json.dumps(value))

【讨论】：