LSTM 模型中的错误：ValueError：无法找到可以处理输入的数据适配器答案

【问题标题】：Error in LSTM model: ValueError: Failed to find data adapter that can handle inputLSTM 模型中的错误：ValueError：无法找到可以处理输入的数据适配器
【发布时间】：2021-05-24 14:05:14
【问题描述】：

ValueError: 未能找到可以处理输入的数据适配器：,

这是错误。

我的编码如下：

early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss', 
                                                  patience=2, mode='min')

model.compile(loss=tf.losses.MeanSquaredError(),
             optimizer=tf.optimizers.Adam(),
             metrics=[tf.metrics.MeanAbsoluteError()])

history = model.fit_generator(train_generator, epochs=50,
                             validation_data=test_generator,
                             shuffle=False,
                             callbacks=[early_stopping])

我认为这是关于我的数据（train_generator）：

win_length = 1
batch_size = 12
num_features = 4
train_generator = TimeseriesGenerator(x_train, y_train, length=win_length, sampling_rate=1, batch_size=batch_size)
test_generator = TimeseriesGenerator(x_test, y_test, length=win_length, sampling_rate=1, batch_size=batch_size

我的 train_generator 数据如下所示。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras lstm

【解决方案1】：

尝试安装 tf 2.4.0 和 keras 2.4.3 版本

!pip install tensorflow==2.4.0
!pip install keras==2.4.3

【讨论】：