【发布时间】：2016-11-02 14:31:56
【问题描述】：
我正在使用 Keras 和 tensorflow 后端构建 CNN 模型。我已经对模型进行了 6 个小时的训练。现在，我想使用我的模型预测我的自定义外部图像。如何在 Keras 中做到这一点？谢谢
【问题讨论】：
标签： python tensorflow deep-learning keras
【发布时间】：2016-11-02 14:31:56
【问题描述】：
为了简化，您可以说使用模型时通常有 4 个主要步骤（不仅仅是在 Keras 中）：
- 构建模型并编译它：model.compile()
- 使用您的训练数据训练模型：model.fit()
- 使用您的测试数据评估模型：model.evaluate()
- 使用目标数据进行预测：model.predict()
根据您需要的输出，您必须使用 model.predict_proba() 或 model.predict_classes()。
请参阅https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods 了解完整的参考资料和论据。
Keras 仓库也有很多例子：https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples
【讨论】：