CTC 损失 InvalidArgumentError: sequence_length(b) <= time答案

【问题标题】：CTC Loss InvalidArgumentError: sequence_length(b) <= timeCTC 损失 InvalidArgumentError: sequence_length(b) <= time
【发布时间】：2017-04-15 06:24:56
【问题描述】：

我在尝试通过 keras (ctc_batch_cost) 使用 tf.nn.ctc_loss 时遇到此错误：

InvalidArgumentError（回溯见上文）：sequence_length(4)

根据 tf.nn.ctc_loss 的文档，输入要求是：

sequence_length(b)

max(labels.indices(labels.indices[:, 1] == b, 2))

我很难理解这意味着什么——b 是什么，sequence_length(b) 是什么？

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras

【解决方案1】：

在这种情况下，b 是小批量中的每个示例。 sequence_length(b) 是该示例的时间戳数。这是在传递给tf.nn.ctc_loss 的sequence_length 参数中指定的，这是一个序列长度的一维张量。

【讨论】：

time 在这种情况下是什么意思？我知道sequence_length(b) <= time for all b 意味着小批量中每个示例的序列长度应小于或等于time。愿意举个例子吗？
sequence_length 应该是一个张量，表示您的小批量中每个序列的大小。时间是数据张量的第二维（应按 [batch, time, ...] 排序）。这只是说每个示例的序列长度应该小于时间维度的最大大小
是的。每个示例的序列长度应该指的是如果您在小批量中只有该示例，那么时间维度是多少
如果一个示例有 10 个时间步长而另一个只有 5 个时间步长，而您仍想对您的计算进行小批量处理，该怎么办？
输入序列的长度。