Keras Dense input_shape 作为列表或元组

Question

我加入了通过 TensorFlow 和 Keras 学习 ML 的软件开发人员的行列，在学习教程时一直困扰着我的一个细节是在 Sequential 的第一层指定 input_shape 的两种风格型号：

# input_shape as a list
layer0 = tensorflow.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])

对比

# input_shape as a tuple
layer0 = tensorflow.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=(1,))

这似乎在功能上是等效的，但我不知道为什么，我也不明白为什么使用这两种形式，但后一种形式（元组）似乎是首选。

Answer 1

实际上使用哪一个并不重要。两者都被接受，结果是一样的。

正如您所说，由于不可变性，元组是首选。元组和列表之间的主要区别在于列表是可变的，而元组是不可变的。这意味着可以更改列表，但不能更改元组。