Autoencoder，steps_per_epoch，应该包含什么值？答案

【问题标题】：Autoencoder , steps_per_epoch,What value should it contain?Autoencoder，steps_per_epoch，应该包含什么值？
【发布时间】：2019-02-02 15:39:18
【问题描述】：

我正在尝试使用我自己的数据集创建一个堆叠的自动编码器，一切都很好，当我尝试使用 tensorboard 绘制曲线时，我得到了这个标量：

如果不是 X_train.shape[0]，我认为错误在 steps_per_epoch 中，那么它包含什么：

autoencoder.fit_generator(generated_data.flow(X_train, X_train, batch_size=batch_size), steps_per_epoch=X_train.shape[0], epochs=epochs, validation_data=(X_test, X_test), callbacks=[TensorBoard(log_dir='/tmp/autoencoder')])

另外，我该如何添加 Accuarcy ？

【问题讨论】：

你能把代码贴在你写摘要的地方吗？
@gorjan 感谢您的回复，我编辑了我的代码

标签： python tensorflow keras tensorboard autoencoder

【解决方案1】：

来自fit_generator的文档

steps_per_epoch：整数。步骤总数（样本批次）在宣布一个纪元完成之前从生成器中产生，并且开始下一个纪元。它通常应该等于数据集的样本除以批量大小。可选序列：如果未指定，将使用 len(generator) 作为数字步骤。

所以你应该设置它大致等于X_train.shape[0]/batch_size

要监控准确性，请使用

autoencoder.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse', metrics=['mse', 'accuracy'])

【讨论】：

非常感谢，这正是我想要的。
图表问题出在回调=[TensorBoard(log_dir='/tmp/autoencoder')] 我有两个调用相同 log_dir 的代码