如何获取（5D张量）图像序列的平均/总和？变成 4D 张量答案

【问题标题】：How to take an average /sum of (5D tensor) sequence of images? becomes 4D tensor如何获取（5D张量）图像序列的平均/总和？变成 4D 张量
【发布时间】：2021-01-23 08:54:08
【问题描述】：

我有一个来自特征提取模块的 5D 图像序列（无、4、10、4、1536），但我需要对所有序列特征进行平均/求和，以便适合 2DCNN 层（4D 张量），如何在 TensorFlow 中具体做到这一点？提前致谢。

【问题讨论】：

试试tf.math.reduce_mean(input_tensor, axis=-1)
谢谢！！还有一个问题，我想尝试将它与另一个 4d 层连接起来，reduce_mean 的结果形状不匹配 Concatenate 层需要具有匹配形状的输入，除了 concat 轴。得到输入形状：[(None, 4, 10, 64), (None, 10, 4, 64)] 如何重新排序张量内的值？
使用tf.transpose()

标签： python tensorflow transform tensor

【解决方案1】：

使用reduce_mean():

tf.math.reduce_mean(input_tensor, axis=-1)

【讨论】：