将代码从以前的 TensorFlow 版本转换为新的 TensorFlow 2.0

【问题标题】：Convert code from previous TensorFlow version to new TensorFlow 2.0将代码从以前的 TensorFlow 版本转换为新的 TensorFlow 2.0
【发布时间】：2020-12-28 15:13:37
【问题描述】：

如何将此代码转换为最新的 TensorFlow 2.0 版？

def create_placeholders(n_x,n_y):

    X=t.placeholder(tf.float32,[n_x,None],name='X')
    Y=tf.placeholder(tf.float32,[n_y,None],name='Y')
    
    return X,Y

【问题讨论】：

如果您认为答案有帮助，请采纳答案

标签： python tensorflow anaconda

【解决方案1】：

不再需要占位符了。你可以简单地假设你有一个张量变量

def create_placeholders(n_x,n_y):

   X=tf.Variable(dtype=tf.float32,initial_value=[n_x,None],name='X',dtype=tf.flot32)
   Y=tf.Variable(dtype=tf.float32,initial_value=[n_y,None],name='Y',dtype=tf.flot32)

   return X,Y

【讨论】：

感谢您的回复！但是，当我调用函数时，X,Y=create_placeholders(12288,6) 我收到一个值错误 ValueError: Can't convert Python sequence with mixed types to Tensor。我应该如何解决这个问题？
您需要向您的代码提供错误信息。
强制类型为 float32。我已经更新了答案