如何运行模型而无需再次运行训练数据

Question

我目前在 PyCharm 上使用 TensorFlow 和 KERAS。每次我想使用模型时，我都必须再次运行训练数据，然后在同一个脚本中运行测试数据。我将如何运行一次训练数据，然后我可以随时继续并通过模型运行测试数据，它仍然可以工作。 IE。开发一个模型来识别图像，当我想识别图像时如何运行程序，而不是必须运行训练数据然后在同一个脚本中识别图像。

Answer 1

您可以通过保存然后加载模型来做到这一点。

这是文档的链接： https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load

如果您的代码中已经有了进行预测的结构，则仅保存和加载权重将使此过程更加高效。所以你可能也想调查一下。