旧 CPU 上的 tfjs-node（没有 AVX）答案

【问题标题】：tfjs-node on old cpu (without AVX)旧 CPU 上的 tfjs-node（没有 AVX）
【发布时间】：2020-11-01 18:44:26
【问题描述】：

希望使用 nodejs 在 tfjs 中执行初始步骤。目前，对于测试，我只能使用具有以下配置的计算机：视窗 7 SP1 8Gb 内存 e7500（无 AVX） GeForce 750Ti 节点 v12.19.0

使用 tfjs-node 时出现错误：

return process.dlopen (module, path.toNamespacedPath (filename));

据我了解，这是因为处理器非常老旧，没有 AVX。我能否以某种方式重建 tfjs-node 以在我的处理器上工作，构建 tfjs-node-gpu 将是理想的。如果有这样的机会，我该怎么办？

我遇到过来自 fo40225 (https://github.com/fo40225) 的程序集，但它们是用于 Python 的。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tfjs-node

【解决方案1】：

解决了一个问题。首先我尝试将Windows更改为Win10，但没有帮助。因此，我决定重建 tensorflow.dll。经过多次尝试，我想出了这个设置：巴塞尔 3.1 蟒蛇 3.8 全局安装 NumPy VS 构建工具 2019 TensorFlow分支2.3编译（bazel build -c opt //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow）

之后，我将 dll 复制到带有 node_modules \ @tensorflow \ tfjs-node \ lib \ napi-v6 的文件夹中

【讨论】：