我想对量化/稀疏化进行一些研究，我想使用 run_experiment.py 脚本作为模板，因为研究不是 pip 包的一部分我想知道是否可能自己构建它，然后将其作为依赖项重用（如在 run_experiment.py 中使用了一些来自研究的函数）。但是我不确定该怎么做。我不熟悉巴泽尔。我能够安装它并运行脚本，仅此而已。任何指导将不胜感激！或者，如果不可能，最好也知道！感谢您对此事的任何建议。
编辑：
我使用 bazel 构建了一些东西，我把它放在 bazel-bin 我现在不知道如何在我的脚本中重用它，好像我只是想以 python 方式来做它from research.compression import compression_process_adapter
或我的脚本中类似的东西
【问题讨论】：
Using TFF for Federated Learning Research 粗略介绍了从概念上组织实验的建议。
从那里了解如何在tensorflow_federated/python/research/ 下的各个子目录中设置“运行脚本”可能是很好的例子。如果有一个接近您想要完成的子目录，则分叉/复制它可能是一个不错的起点。
例如，tensorflow_federated/python/research/gans/experiments/emnist/run_experiments.py 可能是有关如何设置实验网格的有用示例。此迭代运行tensorflow_federated/python/research/gans/experiments/emnist/train.py，其中有一个如何导入research/ 目录下的库的示例。请注意，所有这些都使用 bazel，并且导入的依赖关系在 tensorflow_federated/python/research/gans/experiments/emnist/BUILD 文件中标明。
最后，这个脚本可以运行（从 git repo 根目录）：
bazel run -c opt tensorflow_federated/python/research/gans/experiments/emnist:run_experiments
【讨论】：